他们还发现该传感器可以区分胰岛素敏感性患者和胰岛素抵抗性患者

作者:佚名    文章来源:未知    点击数:    更新时间:2020-11-14 04:04
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  遗传学家迈克尔·斯奈德(Michael Snyder)领导了这项研究。迈克尔·斯奈德(Michael Snyder)是斯坦福大学遗传学系系主任兼基因组学和个性化医学中心主任。他是功能基因组学和蛋白质组学领域的领导者。

  当可穿戴设备市场蓬勃发展,春季蓬勃发展时,关于它们在临床医学中的应用的研究很少。根据最近的一项研究,在成本控制和医疗流程优化方面,配备生物传感器的可穿戴设备几乎没有用,这意味着:所谓的可穿戴设备使我们的生活更健康,这只是一个美好的想象。

  研究人员将环境条件的变化(例如飞行, 等等), 疾病和其他影响健康的因素,可以监测每个人正常生理参数的变化。研究小组观察到,可穿戴设备可以预测莱姆病和炎症的发生。这样,传感器收集的数据可用于构建个性化疾病监测算法。他们还发现该传感器可以区分胰岛素敏感性患者和胰岛素抵抗性患者,这意味着此类设备将来可能会帮助识别处于2型糖尿病风险的人。

  如文章所述,许多可穿戴式传感器可以连续不断地监视生理功能,包括心跳 体表温度 血氧水平与运动有关。可穿戴式传感器每天24小时监控人体功能,当使用者生病或有其他异常时,这些传感器的数据显示了日常活动模式的个体差异。

  但,作者还提到,可穿戴设备也可能会发送错误警报,并对该病过度诊断。错误警报的数量取决于设置的异常条件阈值,而且此值可以个性化。

  但是在雷锋的AIHealth专栏中看到了一项研究。com今天得出相反的结论。

  研究人员观察并分析了来自60个测量对象的20亿个监控数据。携带运动跟踪器和其他监视器的研究对象的数量为一到七个。研究人员将进一步比较生物传感器收集的数据和斯坦福大学标准生命体征监测器收集的数据。这些传感器测量250每天000次通过收集重量等关键数据, 心率, 体表温度 睡觉, 运动和卡路里消耗, 并暴露于伽玛射线和X射线,研究人员为每个测量对象建立了个性化的“正常范围”。

  根据雷锋AIHealth专栏的消息。com,可穿戴设备市场规模在2016年达到1。2。30亿个预计将达到4。1。10亿个

  一月12,斯坦福大学在《 PLOS Biology》上发表的一篇文章中指出,穿戴式生物传感器不仅可以监控心率, 体表温度 运动量和其他生理参数,它还可以检测与肝炎有关的重要生理指标中的异常, 炎症,甚至胰岛素。在我们要生病之前,可以预先预测可穿戴设备。

  如文章所述,“简而言之,研究表明,便携式生物传感器对于监测个人的日常活动和生理状况非常有用。在将来, 它在限制或偏远地区人们的健康管理和保健中将发挥巨大作用。”

  现在,可穿戴设备具有新颖的功能和时尚的外观。逐渐成为生活中的一种新时尚,手腕上的智能手表已成为趋势的象征。

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